Hypernet 是一种利用空闲计算能力的分散式、动态、分布式网络的并行计算的协议，提供了 API 套件，可以有效地执行全局数据操作，这些操作在有限的带宽和通过分布式平均共识 DAC 在分散的设备网络上使用分布式平均共识 DAC 的情况下，可以有效地执行全球数据操作。
来自斯坦福大学的在计算机科学领域的顶级团队，为 Hypernet 建立了一个新的编程模型，并努力将使它成为下一个计算时代的支柱。这个团队长期以来都参与了比特币和区块链的研究，他们的承诺并非无的放矢。他们随时可以在他们的电报、Slack 上回答社区问题，并试图从一开始便建立和培育一个健康的社区。
Ivan Ravlich 在斯坦福大学攻读博士学位的重点是先进的磁空间火箭推进技术，以及扩展的重力理论。在他的职业生涯中，Ivan 意识到计算能力是创新的动力，并且是非常有限的资源。
Todd Chapman 被授予斯坦福航空航天部门的国防部国防科学与工程研究生奖学金，并获得了博士学位。他所研究的问题包括模拟支持美国国家航空航天局卡西尼任务的行星大气层和与 TARDEC 合作的底部爆炸建模。Todd 目前的研究兴趣在于分布式 Exascale 计算的容错算法，以及用于训练稳定神经网络架构的最佳控制方法。
Daniel Maren 在斯坦福大学学习计算机科学。他是金融和能源方面的专家，曾获福布斯 30 岁以下菁英殊荣。
Christopher Hansen 在斯坦福大学学习电气工程和计算机科学。完成硕士学位以后加入 NVIDIA，致力于开发下一代 GPU 技术，致力于为机器学习、HPC 提供动力的基础架构的最前沿。凭借对传统数据中心设计及其局限性的了解，Christopher 很高兴能够探索分散式计算的未来。
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